ດ້ວຍການພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງເຕັກໂນໂລຢີດ້ານປັນຍາຢ່າງໄວວາ,ກ້ອງຮັບຮູ້, ເປັນສາຂາທີ່ສໍາຄັນ, ແມ່ນຄ່ອຍໆຖືກປະສົມປະສານເຂົ້າໃນຊີວິດປະຈໍາວັນຂອງພວກເຮົາ. ຈາກການປົດລັອກໂທລະສັບສະມາດໂຟນໃນການກວດສອບຄວາມປອດໄພຂອງສະຫນາມບິນ, ຈາກການກວດສອບຕົວຕົນຂອງທະນາຄານໃຫ້ກັບການກວດສອບຄວາມປອດໄພໃນຕົວເມືອງ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນຢູ່ທົ່ວທຸກແຫ່ງ. ໂດຍສະເພາະໃນຂົງເຂດການກວດສອບຄວາມປອດໄພ, ການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແລະມີປະສິດທິພາບດ້ານການຄຸ້ມຄອງສາທາລະນະ.
ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າສ່ວນໃຫຍ່ແມ່ນປະກອບມີຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປນີ້: ກ່ອນອື່ນຫມົດ, ໄດ້ຮັບຮູບພາບຜ່ານກ້ອງຫຼືອຸປະກອນການຮັບຮູ້ຮູບພາບອື່ນໆ; ຄັ້ງທີສອງ, ປະຕິບັດການຊອກຄົ້ນຫາໃນການກໍານົດພື້ນທີ່ໃບຫນ້າໃນຮູບ; ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ສະກັດເອົາຄຸນລັກສະນະຕ່າງໆຈາກຮູບຫນ້າເພື່ອສ້າງ vector ຄຸນຄ່າທີ່ເປັນເອກະລັກສະເພາະ; ສຸດທ້າຍ, ກົງກັບ vector ຄຸນສົມບັດທີ່ສະກັດອອກດ້ວຍຄຸນລັກສະນະຂອງໃບຫນ້າໃນຖານຂໍ້ມູນເພື່ອບັນລຸການຮັບຮູ້ຕົວຕົນ.
ການກວດພົບໃບຫນ້າແມ່ນຂັ້ນຕອນພື້ນຖານຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ມັນສະຫນອງພື້ນຖານສໍາລັບການສະກັດເອົາຄຸນນະສົມບັດແລະການຈັບຄູ່ໂດຍການຊອກຫາພື້ນທີ່ໃບຫນ້າໃນຮູບ. ສູດການກວດສອບການກວດສອບດ້ານຫນ້າທີ່ໃຊ້ກັນທົ່ວໄປປະກອບມີ haar ລັກສະນະຂອງ haar classifiers, MTCNN ອີງໃສ່ການຮຽນຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ແລະອື່ນໆ.
ການສະກັດເອົາຄຸນນະສົມບັດແມ່ນຂັ້ນຕອນຫຼັກຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ຈຸດປະສົງຕົ້ນຕໍຂອງມັນແມ່ນການສະກັດເອົາສາຍທີ່ມີຄຸນນະສົມບັດເຊິ່ງສາມາດກໍານົດບຸກຄົນຈາກໃບຫນ້າຈາກໃບຫນ້າ. ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ມາດຕາເຄືອຂ່າຍ neural ທີ່ຫນ້າກຽດຊັງ (CNNS) ອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນການສະກັດເອົາດ້ວຍຄຸນນະສົມບັດ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ສູດການຄິດໄລ່ເຊັ່ນ: FaceNet ແລະ VGGFACE ສາມາດສະກັດເອົາລັກສະນະຂອງໃບຫນ້າທີ່ມີຂະຫນາດສູງແລະມີປະສິດຕິພາບ.
ການຈັບຄູ່ຄຸນນະສົມບັດແມ່ນບາດກ້າວສຸດທ້າຍຂອງການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າ. ຕົວຕົນຂອງວັດຖຸທີ່ຕ້ອງກໍານົດແມ່ນຖືກກໍານົດໂດຍການປຽບທຽບຄວາມຄ້າຍຄືກັນລະຫວ່າງ vector ຂອງຄຸນສົມບັດທີ່ຈະຖືກກໍານົດແລະ vector ຄຸນສົມບັດໃນຖານຂໍ້ມູນ. ວິທີການວັດທີ່ຄ້າຍຄືກັນທົ່ວໄປປະກອບມີ Euclidean ໄລຍະຫ່າງ, ຄວາມຄ້າຍຄືກັນຂອງ cosine, ແລະອື່ນໆ.
ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າແມ່ນຖືກນໍາໃຊ້ຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພຂອງລັດ. ຍົກຕົວຢ່າງ, ໃນ hubs ການຂົນສົ່ງສາທາລະນະເຊັ່ນສະຫນາມບິນແລະສະຖານີລົດໄຟ,ກ້ອງຮັບຮູ້ສາມາດກໍານົດໄດ້ໄວແລະຈັບເອົາຜູ້ຕ້ອງສົງໄສທີ່ມີທ່າແຮງເພື່ອປັບປຸງຄວາມປອດໄພຂອງປະຊາຊົນ. ລະບົບການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າສາມາດສະແກນລັກສະນະຂອງຜູ້ຄົນທີ່ເຂົ້າມາແລະອອກຈາກສະຖານີໃນເວລາຈິງແລະປຽບທຽບກັບຖານຂໍ້ມູນຄວາມປອດໄພຂອງປະຊາຊົນ. ເມື່ອພົບເຫັນບຸກຄົນທີ່ຫນ້າສົງໄສກໍ່ແມ່ນ, ລະບົບຈະອອກສຽງເຕືອນໃຫ້ແຈ້ງເຕືອນພະນັກງານຄວາມປອດໄພໃຫ້ແຈ້ງໃຫ້ມີມາດຕະການ.
ເທັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າກໍ່ສາມາດມີບົດບາດສໍາຄັນໃນກິດຈະກໍາສາທາລະນະຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ: ງານຄອນເສີດແລະເຫດການກິລາ. ໂດຍການຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບໃນຝູງຊົນ, ນະໂຍບາຍດ້ານຂອງຄົນຢູ່ໃນສະຖານທີ່ສາມາດຕິດຕາມໄດ້ໃນເວລາຈິງ, ແລະປ້ອງກັນໃນເວລາ. ໃນເວລາດຽວກັນ, ລະບົບສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຈັດການນັບຈໍານວນຄົນຢູ່ໃນສະຖານທີ່, ວິເຄາະການແຈກຢາຍຂອງຄົນທີ່ມີປະສິດຕິພາບຂອງການຄຸ້ມຄອງ.
ໃນເຂດຕົວເມືອງທີ່ມີປະຊາກອນຫນາແຫນ້ນ, ວິທີການຮັກສາຄວາມປອດໄພຂອງປະຊາຊົນແມ່ນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງ. ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ດ້ານຫນ້າໃຫ້ເປັນທາງອອກໃຫມ່ສໍາລັບການກວດສອບຄວາມປອດໄພດ້ານຄວາມປອດໄພຂອງລັດໃນຕົວເມືອງ. ໂດຍການນໍາໃຊ້ກ້ອງຮັບຮູ້ໃນເຂດທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ຖະຫນົນການຄ້າ, ແລະເຂດທີ່ຢູ່ອາໄສ, ແລະການນໍາໃຊ້ເຕັກໂນໂລຢີການຮັບຮູ້ທີ່ບໍ່ມີປະໂຫຍດຕໍ່ການຕິດຕາມທາງດ້ານຫນ້າ, ມີການປ້ອງກັນແລະປະສົມປະສານຢ່າງມີປະສິດຕິຜົນ.
